Studiu Ischgl: Dezvoltarea imunității turmei și a strategiei de vaccinare împotriva COVID-19

Routine sero-surveillance of the population to estimate presence of antibodies to COVID-19 is required to understand the development of imunitate la efectiv in a population. Data from the sero-surveillance study of population in the Ischgl town of Austria throws light on this aspect and have led researchers to develop a prediction model which could help plan an effective vaccine strategy and non-invasive population interventions against the infection. 

Datele din studiul Ischgl au demonstrat că cca. 42.4% din populație a fost seropozitivă după 9-10 luni de testare de când primii pacienți au fost expuși la virusul corona^1,2. Cu toate acestea, acest lucru necesită utilizarea anticorpilor adecvați și a țintei potrivite pentru a se asigura că persoanele cu infecții ușoare nu sunt ratate.³. This data from the Ischgl study suggests that the antibody response to COVID-19 is not only long lasting but can be a predictor of imunitate la efectiv in a population. This, in turn, necessitates the need for a routine sero-surveillance in a population to estimate the number of people who are antibody positive? Although this study may not be representative of the entire population, however, it can still help us in identifying, not only the sero-positive individuals, but indirectly leads to predicting the estimated population that would require a booster vaccine dose or not. This is of extreme importance at this moment, given the fact that vaccine administration against COVID-19 is in full swing in most countries and the world is waiting anxiously to return to the “normal life” that existed before COVID-19. This will enable the policy makers and administrators to develop guidelines and ensure adequate health care resources are spent towards the population where antibody development is minimal. 

În plus, acest studiu a dezvăluit și dezvoltarea unui model predictiv non-invaziv bazat pe autoevaluarea a trei simptome identificate (tuse, pierderea gustului/mirosului și durere la nivelul membrelor) care ar putea prezice cu exactitate indivizii seropozitivi.⁴ într-o populație care a fost infectată cu coronavirus. Exploatarea unui astfel de model non-invaziv poate fi într-adevăr benefică pentru întreaga lume pentru a lupta împotriva pandemiei de COVID-19 prin prezicerea seropozitivității în populație. 

Combinând ambele abordări ale sero-supravegherii de rutină și modelarea predictivă folosind software-ul CHES⁵ pentru a determina seropozitivitatea, țările din întreaga lume pot planifica eficient studii de sero-supraveghere care pot ajuta la controlul pandemiei, cheltuind banii contribuabililor mai eficient și readucerea la normalitate cât mai curând posibil.  

*** 

Referinte:

1. Ischgl: Anticorpii au scăzut doar ușor. Publicat online pe 18 februarie 2021. Disponibil la https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Accesat pe 19 februarie 2021.  

2. Universitatea de Medicină din Innsbruck 2021. Comunicat de presă – Studiu Ischgl: 42.4% sunt anticorpi pozitivi. Disponibil online la https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Accesat pe 19 februarie 2021.  

3. Subestimăm seroprevalența SARS-CoV2? BMJ 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Publicat 03 septembrie 2020) 

4. Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. Estimarea seroprevalenței anticorpilor SARS-CoV-2 folosind trei simptome auto-raportate: Dezvoltarea unui model de predicție bazat pe date de la Ischgl, Austria. Epidemiologie și infecție, 1-13. Publicat online de Cambridge University Press: 18 februarie 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418 

5. Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. The Computer-based Health Evaluation Software (CHES): un software pentru monitorizarea electronică a rezultatelor raportate de pacient . BMC Med Inform Decis Mak. 2012 noiembrie 9; 12:126. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.  

***